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Digitale Lehre
Vorlesungen und vorlesungsbegleitende Übungen:
Die Vorlesungen und vorlesungsbegleitenden Übungen werden im Sommersemester 2020 via Microsoft Teams stattfinden. Alle Materialien und Übungsblätter werden auf den entsprechenden Moodle-Seiten für Einführung in die Computationale Logik und Machine Learning bereitgestellt. Bitte melden Sie sich dort für Ihren Kurs an. Selbsteinschreibung ist dafür freigeschaltet. Dort finden Sie auch die Links zu MS Teams. Für die Vorlesungen sind die Links außerdem auf den unten verlinkten Veranstaltungsseiten und in Jogustine zu finden.
Data Mining Seminar und Data Mining Praktikum:
Weitere Hinweise zu den Vorlesungen:
Gegebenenfalls wird an passenden Stellen ein Quiz in die Vorlesungen integriert, um trotz der Latenz von einigen Sekunden ein bisschen Interaktivität in die Veranstaltung zu bringen. Zudem wird es möglich sein, im Chat Fragen zu stellen. Wie bisher üblich, ist in der Mitte der Vorlesungen eine kurze Pause geplant, um die Konzentration und Aufmerksamkeit auf beiden Seiten zu erhöhen. Die Beantwortung der Fragen kann also, je nach Wichtigkeit und Dringlichkeit, in der Pause, am Ende der Vorlesung oder am Anfang der nächsten Vorlesung erfolgen.
Abschlussarbeiten
Die Arbeitsgruppe Data Mining bietet laufend interessante und aktuelle methodische oder anwendungsorientierte Themen für Abschlussarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten) aus dem Bereich Data Mining and Machine Learning an. Bei Interesse wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Stefan Kramer (kramer@informatik.uni-mainz.de) oder an unseren Verteiler teaching-dm@lists.uni-mainz.de.
Lecture / exercise
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Einführung in die Computationale Logik
Instructor: Sophie Burkhardt; Univ.-Prof. Dr. Stefan Walter Theodor Kramer -
Machine Learning
Instructor: Univ.-Prof. Dr. Stefan Walter Theodor Kramer
Seminar
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Data Mining Seminar
Instructor: Univ.-Prof. Dr. Stefan Walter Theodor Kramer -
Masterseminar
Instructor: Univ.-Prof. Dr. Ernst Althaus; Univ.-Prof. Dr. André Brinkmann; Univ.-Prof. Dr. Sebastian Erdweg; Univ.-Prof. Dr. Andreas Hildebrandt; Univ.-Prof. Dr. Stefan Walter Theodor Kramer; Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt; Univ.-Prof. Dr. Elmar Schömer; Univ.-Prof. Dr. Michael Wand
Lab Course
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Data Mining Praktikum
Instructor: Univ.-Prof. Dr. Stefan Walter Theodor Kramer
SoSe 2020